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AGI时代真的要来了！”
学术界会激辩：“这是否意味着数学家即将失业？”
而无论是哪种反应，最终都会转化为同一个结论：Anthropic，就是人类通往AGI的唯一入口。
……
两天后，一支由三十名数学博士和五位教授组成的特别团队，被悄然安置在了Anthropic总部的办公室里。
对外，这里的代号是普罗米修斯，盗火的神。
对内，达里奥给他们的指令只有一句话：“用Mythos解数学题。解得越难越好。”
……
接下来的两周里，普罗米修斯团队开始了疯狂的“AI炼丹”。
过程远没有公开宣传的那样光鲜。
事实上，真正的工作流程是这样的：数学博士们先选定目标问题，然后由人工介入，一步步给Mythos提供方向性提示。有时候是直接告诉模型“试试从XXX方向切入“，有时候是在模型卡壳后手动给出关键引理。Mythos则负责暴力穷举中间步骤，用海量算力去填补人类指明方向后的脏活累活。
一个定理的解决，往往需要反复试错几百次，消耗数千美元的算力，耗时一到两周。
然后，团队会把最终的完整证明重新输入模型，做一次复训。训练完成后，再用一个全新的对话窗口向Mythos重新提问同一个问题。
这一次，Mythos当然能“独立”给出完美解答。
因为答案已经被喂进去了。
本质上，这就像是老师把标准答案给学生背了一遍，然后在全班面前当场考他，学生张口就来，旁观者自然觉得这学生是天才。
但任何一个冷静的人只要稍微想一想，就能发现一个致命的逻辑漏洞。
如果Mythos真的具备了自主解决研究级数学问题的能力，那为什么不同时开一千个对话窗口，让它并行攻击一千个未解问题？以Anthropic的算力规模，这完全做得到。真有这种能力的话，每周应该有几百篇成果像下饺子一样往外蹦才对。
可最终的产出呢？
两周时间，五六个成果。
这个产出效率，恰恰说明了真实的工作模式：不是AI在自主思考，而是人类数学家在手把手引导，AI在做暴力计算。
五六个成果，对应的是五六位数学博士各自花了两周时间死磕出来的方向。
这才是真相。
……